Dentro del modelo Data Governance hay 3 roles que cuya sinergia es fundamental para la transformación analítica de una organización.
El Data Scientist la profesión coqueta de nuestros días, decenas de ofertas podemos ver en LinkeInd, no sé si sea un profesion de moda, pero lo cierto es que es muy popular, y eso es debido a la importancia que crece cada vez más sobre los datos, todos hablan de datos, desde cosas buenas como prevenir fraudes hasta manipulaciones psicológicas como lo que ocurrió con USA y UK. Lo cierto es que la base de todo ello son los datos, y la profesión que los explota de manera sofisticada a través de modelos son los Data Scientist, y cómo cada año se incrementan los datos, parece que cada año se incrementará la necesidad de los Data Scientist.
Los Data Owner, los menos sexys, los feos, el rol más odiado, muchos quieren ser Data Scientist pero casi ninguno quiere ser Data Owner, y esto es porque involucra responsabilidades de gestión sobre los datos, cómo cuidar su entendimiento, su calidad entre otras tareas adicionales a las que ya tienen, por ello quizás la percepción de innecesario o laborioso, sin embargo quizás esa sea la cualidad que los salvará del Apocalipsis que se acerca con la incontrolable transformación digital, muchas investigaciones hablan de una avalancha de desempleo producida por la automatización y las profesiones que sobrevivirán en el futuro serán las pegadas a los datos, aunque el futuro es incierto ese parece ser el camino.
Y por último los Data Engineer, los frikis, siempre estuvieron ahí pero nunca se dignaron a mirarlos y muchas veces son quienes soportan los procesos de la empresa, son los que crean los sistemas, implementan cambios y mejoras, los que ingestan la información en el Data Lake, para que los Data Scientist puedan explotar la información.
Haciendo una analogía con un teatro, los Data Engineer son quienes construyen el escenario , los Data Owners son quienes les dicen a los Data Engineer como debe ser el escenario y los Data Scientist son los artistas que se lucen en el escenario. En el modelo Data Governance sería lo mismo pero con Datos.
La colaboración entre los 3 es fundamental, como lo he mencionado en otras oportunidades, El Data Owner define, el Data Engineer construye y el Data Scientist explota.