En este post hablaré de la figura más importante del modelo de Gobierno de Datos o Data Governance como lo conocen los GreenGoHome (“Gringos”), el famoso Data Owner.
En el post anterior hablé sobre los pilares de Data Governance, la pregunta que podría surgirnos es: ¿cómo estos pilares se implementan? Y la respuesta es con el Data Owner, es la figura clave y la más importante del modelo Data Governance.
La base del Data Governance son las personas, aunque existen varios roles dentro del modelo de gobierno, pero sin duda el más importante es el del Data Owner. Sobre el o los datos owners se soporta la base del modelo de gobierno, ellos son los encargados de definir el dato, definir las reglas de calidad, y de liderar la cultura del dato.
Que características debe de tener un data owner:
- Conocimiento funcional del dato.
- Pertenece por lo general al negocio.
- Tiene la potestad para hacer cambios sobre el dato.
- Tiene el expertiz y la sensibilidad de la calidad del dato.
Errores que cometemos al definir un data owner
Por lo general cometemos el error de creer que el data owner es la persona de crea el dato, y si partimos estas premisa, el área de sistemas (también conocido como Engineering, TI, Soporte, el gordo friki,etc. ) de una organización serían los dueños de los datos, lo cual no es así. El que construye el dato no es el data owner por lo general, ya que el área de sistemas o los ingenieros por lo general solo hacen lo que el negocio ordena, y en ese sentido, es el negocio, el cual tiene los criterios de construcción del dato, solo que ingeniería los implementa técnicamente.
Errores que cometemos al definir un data owner
Por lo general cometemos el error de creer que el data owner es la persona de crea el dato, y si partimos estas premisa, el área de sistemas (también conocido como Engineering, TI, Soporte, el gordo friki,etc. ) de una organización serían los dueños de los datos, lo cual no es así. El que construye el dato no es el data owner por lo general, ya que el área de sistemas o los ingenieros por lo general solo hacen lo que el negocio ordena, y en ese sentido, es el negocio, el cual tiene los criterios de construcción del dato, solo que ingeniería los implementa técnicamente.
Una historia Real No Fake de como identificar el Data Owner en una organización
En el reino azul en un lugar muy muy lejano, pulgarcita estaba atormentada porque a los campesinos se les había dado más dinero que le correspondía por un error en el tipo de cambio, convocó rápidamente a una junta, solicitó la asistencia de 3 mienmbros de sistemas, indignada por las atrocidades que sistemas, exigía una explicación, los caballeros de sistemas lamentaron el incidente pero no sabían qué hacer, ellos solo siguen órdenes, no conocen el comportamiento del dato tipo de cambio, pulgarcita explotó exclamando y gritando indicó “Como es posible que no sepan qué tipo de cambio no puede tener una variación del más 20% respecto al día anterior, que les corten la CABEZA!!!” Así fueron condenados los 3 miembros a la guillotina. Al día siguiente pulgarcita vuelve a llamar a otros 3 miembros de sistemas para indicarles como deben validar el dato y cuáles son las consideraciones que debe tener.
Colorin colorado los problemas con este dato aún no han terminado, pero este breve cuento ha finalizado.
Si bien cierto que el data owner tiene la principal responsabilidad del dato no se encuentra solo en su labor, en otro post comentaré de los roles que apoyan al Data Owner en su labor por gobernar de forma eficiente los Datos.